Правила применения рекомендательных технологий

Правила применения рекомендательных технологий на сайте https://st-ru.com/

Настоящие Правила разработаны и размещены в соответствии со статьей 10.2-2 Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации», а также с учетом разъяснений Роскомнадзора.

Доступ к настоящим Правилам является бесплатным и беспрепятственным. Регистрация или идентификация Пользователя для ознакомления с Правилами не требуется.

1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ И ТЕРМИНЫ

1.1. Рекомендательные технологии — информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети интернет, находящихся на территории Российской Федерации.

1.2. Сайт — интернет-сайт, расположенный по адресу https://st-ru.com/, а также все его поддомены и мобильные приложения.

1.3. Пользователь — любое физическое лицо, использующее Сайт для получения информации о товарах и услугах.

1.4. Товары — продукция, представленная в каталоге Сайта.

1.5. Предпочтения — информация о действиях Пользователя на Сайте (просмотры, клики, добавление в корзину/избранное и т.д.), которая используется для формирования рекомендаций.

1.6. Настоящие Правила регулируют порядок применения рекомендательных технологий на сайте https://st-ru.com/ (далее — Сайт), включая все его страницы, каталог товаров, карточки товаров и информационные разделы.

1.7. Рекомендательные технологии применяются на Сайте с целью повышения удобства пользователей, предоставления им информации о товарах и материалах, которые могут представлять для них интерес.

2. ТИПЫ РЕКОМЕНДАЦИЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ НА САЙТЕ

Для улучшения взаимодействия с Пользователями на Сайте могут применяться Рекомендации двух типов:

2.1. Персонализированные Рекомендации - предложения Товаров, сформированные на основе анализа истории действий конкретного Пользователя на Сайте. Эти рекомендации видны только данному Пользователю.

2.2. Неперсонализированные Рекомендации - предложения Товаров, сформированные на основе административных настроек Сайта, а не на основе анализа поведения конкретного пользователя.

Эти блоки одинаковы для всех посетителей.

3. ПРОЦЕССЫ СБОРА, СИСТЕМАТИЗАЦИИ И АНАЛИЗА СВЕДЕНИЙ О ПРЕДПОЧТЕНИЯХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ

3.1. Процессы и методы формирования Персонализированных рекомендаций

3.1.1. Процесс сбора. Сбор сведений о Предпочтениях Пользователей происходит путем логирования (ведения технических записей) действий, совершенных на Сайте, с использованием файлов Cookie, пикселей и других технологий.

3.1.2. Систематизация и анализ. Собранные данные агрегируются и анализируются с использованием алгоритмов машинного обучения и статистических методов. Анализ направлен на выявление закономерностей и паттернов поведения, позволяющих предсказать, какие товары могут быть наиболее интересны Пользователю или группе пользователей.

3.1.3. Источники получения сведений. Основным источником сведений, относящихся к Предпочтениям, является поведение самих Пользователей на Сайте, а также данные, полученные с помощью сервисов веб-аналитики (например, Яндекс.Метрика).

3.1.4. Виды используемых сведений. Для формирования Рекомендаций могут использоваться следующие обезличенные сведения:

• История просмотров товаров.
• Данные о добавлении товаров в корзину.
• История покупок и заказов.
• Данные о взаимодействии с элементами Сайта (клики, переходы).

3.1.5. Какие данные используют рекомендательные технологии. Для алгоритмических вычислений используются полученные от Пользователей Сайта данные, а именно:
- данные о любых действиях и запросах Пользователя;
- IP адрес;
- файлы cookie;
- идентификатор Пользователя, присваиваемый Сайтом;
- посещенные страницы;
- количество посещений страниц;
- длительность пользовательской сессии;
- точки входа (сторонние сайты, с которых Пользователь по ссылке переходит на сайт);
- точки выхода (ссылки на сайте, по которым Пользователь переходит на сторонние сайты);
- страна, регион Пользователя;
- геопозиция;
- часовой пояс, установленный на устройстве Пользователя;
- провайдер Пользователя;
- браузер Пользователя;
- цифровой отпечаток браузера (canvas fingerprint);
- доступные шрифты браузера;
- установленные плагины браузера;
- параметры WebGL браузера;
- тип доступных медиаустройств в браузере;
- наличие ActiveX;
- перечень поддерживаемых языков на устройстве Пользователя;
- архитектура процессора устройства Пользователя;
- ОС Пользователя;
- параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране);
- информация об использовании средств автоматизации при доступе на сайт;
- дата и время посещения Сайта;
- источник перехода (UTM метка);
- значение UTM меток от source до content;
- уникальный идентификатор, присваиваемый интернет-сторонним сервисом, обеспечивающим обработку статистических данных;
- метрические данные;
- данные сетевого трафика.

3.2. Процессы и методы формирования Неперсонализированных рекомендаций

3.2.1. Формирование Неперсонализированных рекомендаций осуществляется вручную администратором Сайта в информационной системе «1С-Битрикс».

3.2.2. Администратор Сайта на основе своего опыта, анализа продаж и логики каталога устанавливает связи между товарами, определяет товары для блоков «Хит», «Советуем», «Новинка», «Акция», «Выгодные предложения», «Решения», «Популярные категории», «Лучшие предложения», а также связывает товары с соответствующими статьями.

3.2.3. Автоматический сбор, систематизация и анализ сведений при формировании Неперсонализированных рекомендаций о предпочтениях пользователей не осуществляются.

4. ПРАВА ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ И ОТКАЗ ОТ РЕКОМЕНДАЦИЙ

4.1. Пользователь имеет право на получение информации о применяемых на Сайте рекомендательных технологиях в соответствии с настоящими Правилами.

4.2. Применение рекомендательных технологий на Сайте осуществляется с соблюдением прав и законных интересов пользователей.

4.3. Пользователь может повлиять на работу рекомендательных алгоритмов, изменяя свои действия на Сайте (например, просматривая интересующие категории товаров, используя поиск и фильтры).

4.4. В целях управления Персональными рекомендациями или отказа от обработки данных Пользователь может:

4.5. Применение рекомендательных технологий не обязывает Пользователя приобрести тот или иной Товар, не создает у Пользователя никаких обязательств и не препятствует поиску иных Товаров.

5. ИНФОРМИРОВАНИЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ

5.1. При первом посещении Сайта с помощью нового веб-браузера или в режиме приватного просмотра всплывает баннер, информирующий Пользователя об использовании рекомендательных технологий с гиперссылкой на настоящие Правила.

6. БЕЗОПАСНОСТЬ И КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬ

6.1. Компания "Стройторг" надежно защищает данные Пользователей на своих сервисах. Для этого используются шифрование и настройки доступа, проводится независимый аудит в соответствии со стандартами безопасности.

6.2. Компания "Стройторг" обязуется защищать конфиденциальность Пользователей, соблюдая законы о защите данных и не допуская несанкционированного доступа к информации.

7. КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

7.1. В соответствии с требованиями законодательства Российской Федерации, на Сайте размещена следующая контактная информация для направления юридически значимых сообщений:

Полное наименование организации: Общество с ограниченной ответственностью "Стройторг"
ИНН: 9102238672, КПП: 910201001, ОГРН: 1179102030832
E-mail: sales@st-ru.com
Почтовый адрес: Республика Крым, г. Симферополь, пр. Победы, 269а
Тел.: +7 978 022 44 11

8. ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ

8.1. Настоящие Правила вступают в силу с момента их размещения на Сайте.

8.2. Владелец Сайта оставляет за собой право вносить изменения в настоящие Правила в одностороннем порядке. Актуальная редакция Правил всегда доступна по настоящему адресу.

8.3. Все вопросы, связанные с применением рекомендательных технологий на Сайте, могут быть направлены по адресу электронной почты, указанному в разделе 7 настоящих Правил.